r - 多级模型的样本量计算

Question

当使用longpowerR 中的包计算统计功效以及相应的样本量时：我如何知道应该使用 longpower 包的哪些功能？具体来说，我正在计算一个带有 time+time^2 的增长曲线模型，并且不确定哪些测试用于统计功效计算。

该longpower软件包提供以下选项：

diggle.linear.power 
edland.linear.power 
liu.liang.linear.power  
lmmpower-methods 
power.mmrm 
power.mmrm.ar1 
print.power.longtest 

我的模型如下：

ModelM5 <- lme(action~time+time^2*se, random=~1+time+time^2|ID, data=school_l_tg, na.action=na.omit, control=list(opt = "optim"))