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我正在使用 MatchIt 包来实现与 Mahalonobis 距离的最近邻匹配。在匹配阶段之后，我如何让它报告哪个对照观察与每个治疗观察相匹配？

以下代码不起作用并抛出警告“没有纯马氏距离的子分类”。

library("MatchIt")

data("lalonde")

lalonde_matchit_nn <-
  matchit(
    treat ~ age + educ + black + hispan + nodegree + married + re74 + re75,
    baseline.group = 1,
    data = lalonde,
    method = "nearest",
    distance = "mahalanobis",
    subclass = T
  )

同样，我要寻找的是输出对于每对处理和控制都有一个 ID，就像使用其他匹配方法（例如，“exact”或“cem”）报告的子类一样。

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在这种情况下，您正在寻找输出的属性：输出是lalonde_matchit_nn和属性是nn和match.matrix

smry<-lalonde_matchit_nn$nn #A basic summary table of matched data (e.g., the number of matched units)

#represent the names of the treatment units, which
#come from the data frame specified in data. Each column stores the name(s)
#of the control unit(s) matched to the treatment unit of that row. F
matchedPool<-lalonde_matchit_nn$match.matrix

现在，如果您从上面的代码中查看 smry 和匹配池：

smry
          Control Treated
All           429     185
Matched       185     185
Unmatched     244       0
Discarded       0       0

head(matchedPool)

     1        
NSW1 "PSID375"
NSW2 "PSID341"
NSW3 "PSID361"
NSW4 "PSID345"
NSW5 "PSID172"
NSW6 "PSID237"

smry 告诉每个类型的总体，匹配池为您提供根据您的最佳标准匹配的 ID，在这种情况下，马汉洛比斯距离，但是警告消息Warning message: No subclassification with pure Mahalanobis distance告诉您，对于这种方法，其他最佳参数可能是更好的选择.

有关更多详细信息，最好参考包文档 https://cran.r-project.org/web/packages/MatchIt/MatchIt.pdf

于 2020-07-05T06:56:36.757 回答