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我必须每 5 秒重新加载一次 Streamlit 图表，以便在 XLSX 报告中可视化新数据。如何做到这一点？

import streamlit as st
import pandas as pd
import os

mainDir = os.path.dirname(__file__)
filePath = os.path.join(mainDir, "sources\\test.xlsx")
df = pd.read_excel(filePath)

option1 = 'Product'
option2 = 'Quantity'

df = df[[option1, option2]].set_index(option1)

st.write('Product Quantity')
st.area_chart(df)
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1 回答 1

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Streamlit 可以识别您的源代码每次更改。因此，基于此前提，实现此目的的一种方法是创建一个空的“dummy.py”文件，该文件将由主脚本导入，并由同时运行的另一个脚本每 5 秒更新一次：

  • 在主脚本的同一文件夹中创建一个空的“dummy.py”文件；

  • 在同一文件夹中创建一个名为“refresher.py”的脚本；

    • 现在将以下 While 循环放入“refresher.py”文件中，以便每 5 秒用随机数（注释）更新“dummy.py”：

      from random import randint
import time
import os

def refresher(seconds):
    while True:
        mainDir = os.path.dirname(__file__)
        filePath = os.path.join(mainDir, 'dummy.py')
        with open(filePath, 'w') as f:
            f.write(f'# {randint(0, 10000)}')
        time.sleep(seconds)

refresher(5)

  • 将以您的 Streamlit 图表代码添加到脚本中： """ from dummy import * """

  • 运行“refresher.py”脚本；

  • 使用您的图表运行 Streamlit 脚本；

  • 从现在开始，Streamlit 会将“dummy.py 文件”中的任何修改识别为对源代码的修改；

  • 网页完全加载后，它会提醒您源文件已更改。单击“始终重新运行”，就是这样。

于 2020-07-03T15:04:43.803 回答