python - 如何使用新数据重新训练已经训练的 TensorFlow 模型？

Question

我已经用一些数据训练了一个深度学习模型，它在测试数据上表现良好。现在，当我获得新数据时如何重新训练这个模型？

Answer 1

您可以使用保存模型

keras.model.save(yourModel, 'fileName.hdf5')

获得数据后，您可以加载保存的模型

model = keras.model.load_model('fileName.hdf5')
model.fit()

训练将从上次保存的权重、优化器和损失继续。