python - 如何在 PyExasol export_to_pandas 中指定数据类型

Question

如何在 export_to_pandas API 中传递数据类型参数。我可以将列名更改为小写吗？

from pyexasol import ExaConnection con = ExaConnection(dsn=dns, user=user, password=password) con.execute('OPEN SCHEMA SCHEMATEST1')

data = con.export_to_pandas('select * from TABLETEST1')

Answer 1

您可以指定用于的任何参数pandas.read_csv并使用参数传递它callback_params。

例如：

callback_params = {
    'names': ['A', 'B', 'C'],
    'header': 0,
    'dtype': {'A': numpy.float64, 'B': numpy.int32, 'C': 'Int64'}
}


data = con.export_to_pandas('select * from TABLETEST1', callback_params=callback_params)

请注意，列名实际上以大写形式存储在 Exasol 中。您可以使用连接选项lower_ident=True来正常使用小写字母.execute()，但它不适用于.export_to_pandas. 唯一的方法是手动指定列名或稍后修改每个名称。