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关于这个问题，解释器中有一些脚手架来检查框架对象，可以通过sys._getframe(). 框架对象似乎是只读的，但我在明确说明这一点的文档中找不到任何明显的东西。有人可以确认这些对象是可写的（以某种方式）还是只读的？

import sys

def foobar():
    xx='foo'
    ff = sys._getframe()
    ff.f_locals['xx'] = 'bar'
    print xx

if __name__ == '__main__':
    foobar()

这会在运行时打印出 ' foo'，但下面的帖子演示了在交互式 shell 中从当前帧运行时该变量是可写的。

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来自 CPython 源代码Objects/frameobject.c：

static PyMemberDef frame_memberlist[] = {
    {"f_back",      T_OBJECT,       OFF(f_back),    RO},
    {"f_code",      T_OBJECT,       OFF(f_code),    RO},
    {"f_builtins",  T_OBJECT,       OFF(f_builtins),RO},
    {"f_globals",   T_OBJECT,       OFF(f_globals), RO},
    {"f_lasti",     T_INT,          OFF(f_lasti),   RO},
    {"f_exc_type",  T_OBJECT,       OFF(f_exc_type)},
    {"f_exc_value", T_OBJECT,       OFF(f_exc_value)},
    {"f_exc_traceback", T_OBJECT,   OFF(f_exc_traceback)},
    {NULL}    /* Sentinel */
};
...
static PyGetSetDef frame_getsetlist[] = {
    {"f_locals",    (getter)frame_getlocals, NULL, NULL},
    {"f_lineno",    (getter)frame_getlineno,
                    (setter)frame_setlineno, NULL},
    {"f_trace",     (getter)frame_gettrace, (setter)frame_settrace, NULL},
    {"f_restricted",(getter)frame_getrestricted,NULL, NULL},
    {0}
};

对于PyMemberDef，标志RO或READONLY意味着它的属性是只读的。对于PyGetSetDef，如果它只有一个吸气剂，它是只读的。这意味着除了 、 和 之外的所有属性f_exc_type在创建f_exc_value后都是只读的。这也在文档中的Data model下提到。f_exc_tracebackf_trace

属性引用的对象不一定是只读的。你可以这样做：

>>> f = sys._getframe()
>>> f.f_locals['foo'] = 3
>>> foo
3
>>>

尽管这在解释器中有效，但在函数内部却失败了。执行引擎为局部变量（ ）使用单独的数组，f_fastlocals该数组在访问时被合并f_locals，但反之则不成立。

>>> def foo():
...   x = 3
...   f = sys._getframe()
...   print f.f_locals['x']
...   x = 4
...   print f.f_locals['x']
...   d = f.f_locals
...   x = 5
...   print d['x']
...   f.f_locals
...   print d['x']
...
>>> foo()
3
4
4
5
>>>

在全局框架上，f_local引用f_globals，这使得这个技巧在解释器中起作用。修改f_globals有效，但会影响整个模块。

于 2009-03-09T16:15:24.097 回答
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NXC 的 f_locals['foo'] 示例有效，因为代码在模块范围内。在这种情况下，f_locals 是 f_globals，而 f_globals 是可修改的，修改会反映在模块中。

在函数范围内，locals() 和 f_locals 是可写的，但是“[更改可能不会影响解释器使用的局部变量的值]。” 1这是一种实施选择。在 CPython 中，有一个针对局部变量的优化字节码 LOAD_FAST。在 Python 中，一旦定义了函数，局部变量（几乎总是）是已知的，并且 CPython 使用索引查找来获取变量值，而不是字典查找。

从理论上讲，字典查找可以代理该表，但这是一项收效甚微的工作。

“已知局部变量”的例外情况是函数使用 exec 语句，以及不推荐使用的“from module import *”。对于这些情况，生成的字节码是不同的，而且速度较慢。

于 2009-03-09T17:08:37.307 回答