python - tf.keras.models.model 与 tf.keras.model

Question

modelstf.keras API 中有多余的吗？在某些情况下，即使不使用models，代码也运行良好。

1. keras.models.sequential和keras.sequential
2. tf.keras.models.Model和tf.keras.Model

然而，有时，models似乎是必要的。例如，
model = keras.models.load_model()，但model = keras.Model没有.load_model()功能。因为.load_model()定义在tf.keras.Model.

我发现它非常混乱和半冗余。任何人都可以解释什么是重点models，什么时候有必要？

Answer 1

这可能更直观且更易于阅读（尽管这取决于文档的准确性）。使用TensorFlow 文档，您可以单击“查看别名”，就像我在下面的屏幕截图中所做的那样：

这将显示tf.keras.Modelhastf.keras.models.Model作为别名。因此，它们指向同一件事。

这适用于TensorFlow 2.3.0，但对于其他先前的 2.x 版本应该类似。

Answer 2

他们是一样的东西。一切都是 from tensorflow.python.keras.engine.training import Model 结帐： keras。初始化.py和 keras.models.py