使用 R 考试,我正在开发一个包含几个问题的 pdf 考试(因此有几个 Rmd 文件),但这些问题是相互关联的,并且将使用在第一个问题文件中创建的数据集。问题不适合完形填空格式。
有没有办法编写练习,以便第二个练习可以访问第一个练习生成的数据?
另一种选择可能是从脚本编织Rmd
文件R
,然后从该R
脚本编织它们。如果这样做,Rmd
文件将使用脚本(!)的环境,R
而不是创建自己的环境。因此,您可以使用相同的对象(因此当然让一个Rmd
脚本存储数据,而另一个将其用作输入。
在这个线程中:使用 knitr 通过循环创建部分 ,我有一篇关于这样做的帖子。基本上是这样的:
第一个 Rmd 文件:
---
title: "Script 1"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
a_data_frame_created_in_script_1 <- mtcars
```
另存为rmd_test.Rmd
第二个:
---
title: "Script 1"
output: html_document
---
```{r setup}
a_data_frame_created_in_script_1
```
另存为rmd_test_2.Rmd
.
然后你有一个执行此操作的 R 脚本:
rmarkdown::render("rmd_test.Rmd", output_file = "rmd_test.html")
rmarkdown::render("rmd_test_2.Rmd", output_file = "rmd_test_2.html")
最简单的解决方案是在不同练习中使用共享环境,最简单的情况是.GlobalEnv
. 然后你可以简单地做
exams2pdf(c("ex1.Rmd", "ex2.Rmd"), envir = .GlobalEnv)
然后两个练习都将在全局环境中创建它们的变量,并且可以从那里重用现有的变量。您.GlobalEnv
还可以创建myenv <- new.env()
和使用envir = myenv
.
对于 Rnw(相对于 Rmd)练习,没有必要设置此选项,因为Sweave()
Rnw 练习总是在当前环境中处理。
请注意,这些方法仅适用于那些exams2xyz()
界面,其中每个练习的第 n 次随机抽取可以确保最终在第 n 次考试中结束。PDF 输出就是这种情况,但许多学习管理系统输出(Moodle、Canvas 等)却不是这种情况。请参阅:使用exams2moodle() 在练习中共享随机CSV 数据集
是否可以将所需的数据保存在一个Rmd
文件中
```{r, echo=FALSE}
saveRDS(df, "my_stored_data.rds")
```
然后将其加载到另一个
```{r, echo=FALSE}
readRDS(df, "my_stored_data.rds")
```