python - 如何让熊猫将空数据文件作为空数据框读取？

Question

我们可以用 pandas 分配一个空的数据框。

import pandas as pd
zero = pd.DataFrame()
zero
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

zero数据框为空，其中不包含任何内容，创建一个空数据文件，其中不包含任何内容。

fh = open('/tmp/test.txt','w')
fh.close()

该文件/tmp/test.txt为空。

newzero = pd.read_csv('/tmp/test.txt',header=None)
pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file

如何让 pandas 读取一个空文件并将其分配为一个空数据框，例如 show zero？有没有办法添加一些参数以使以下命令在没有错误信息的情况下运行。

newzero = pd.read_csv('/tmp/test.txt',header=None,add some argument)
newzero
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

Answer 1

这似乎是这样做的直接方法：

import pandas as pd
fh = open('/tmp/test.txt','w')
fh.close()

try:
    newzero = pd.read_csv('/tmp/test.txt',header=None)
except pd.errors.EmptyDataError:
    new_zero = pd.DataFrame()

Answer 2

您可以捕获异常并创建一个空数据框

import pandas as pd
zero = pd.DataFrame()
fh = open('/tmp/test.txt','r')
fh.close()
try:
    newzero = pd.read_csv('test.txt',header=None)
except pd.errors.EmptyDataError:
    newzero = pd.DataFrame()