python - 在基于内容的推荐器中预测评分

Question

我一直在使用基本的 CB rec sys，并且已经完成了以下步骤：

--为每个项目创建TF-IDF向量。--根据每个用户给出的评分获取用户资料。

在那之后，我似乎可以得到用户个人资料和项目特征向量之间的相似度，这些向量可以很好地推荐或获得排名。但是，我需要计算评级的预测，因为我必须在不同算法之间比较 RMSE 的结果。在这种情况下，我需要一个值（1 到 5），以便计算误差。最好的公式是什么？