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我正在使用 flask_caching 来缓存我的烧瓶 API 的响应。我在这样的路线上使用装饰器

import random
class Status(Resource):
  @cache.memoize(timeout=60)  # cache for a minute
  def post(self):

    return random.randint(0, 5)

这将在一分钟内返回相同的随机数。但是，如果随机函数（阅读：“路由内的任何功能”）中断，并且路由返回 500 内部服务器错误怎么办？据我所知，flask_caching 将对此进行缓存，并在一分钟内为所有进一步的调用返回错误响应，这不是我想要的。

我读到了这个并找到了 response_filter 参数，它可以很容易地添加到装饰器中，似乎是专门为了防止这种情况发生（“用于防止缓存代码 500 响应。”，来自文档：

https://flask-caching.readthedocs.io/en/latest/api.html?highlight=response_filter#flask_caching.Cache.memoize）

@cache.memoize(timeout=60, response_filter=callable_check_for_500(???))

但是，我找不到此用例的示例。它说“如果可调用返回 False，则不会缓存内容。” - 我如何实现这个可调用来检查状态码是否为 500？任何链接或想法表示赞赏

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我想出了“解决方案”，但我对此并不完全满意

基本上， check_500() 函数默认获取参数 resp，但它不是完整的响应对象，不幸的是缺少 status_code 属性，就像我预期的那样。

状态码本身在数据中，我只是在查看响应的最后一个条目，即返回的所有数据。在我的情况下，它只是返回的 json 为 [0]，而 status_code 为 [-1]。

目前实施如下：

  @cache.memoize(timeout=60, response_filter=check_500)  # cache for a minute

使用上面定义的可调用 check_500 函数

def check_500(resp):
  if resp[-1] == 500:
      return False
  else:
      return True

这与评论中建议的 above_c_level 非常相似，所以非常感谢，但是我建议查看响应的最后一个索引，而不是检查响应数据中是否有 500。这似乎仍然有点不稳定，如果有人有更详细的想法，请随时发布另一个答案。

于 2020-06-25T08:31:24.860 回答