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我正在用 238 张卫星图像训练 U-NET 模型。尽管我尝试了不同的架构，但我的 val_loss 并未降低到 0.3 以下。

  • Conv2D(8-16-32-64-128-64-32-16-8)
  • Conv2D(16-32-64-128-256-128-64-32-16)
  • Conv2D(32-64-128-256-512-256-128-64-32)
  • 激活函数 = relu
  • sigmoid（输出）
  • validation_split=0.10,batch_size=10, epochs=30)
  • 损失='binary_crossentropy'
  • optimizers.Adam(learning_rate=0.001) - 我也尝试 0.01 和 0.0001

如果你有线索我有兴趣

UpDate = 我现在有 968 张图片

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