1

我想恢复一个 gp 进程，但我收到了奇怪的消息。我开始我的 gp 进程，只提供 x0 和 y0=None。我的初始点是 30 和 n_evals = 50。我在第 20 次评估时停止它。然后我加载结果并按照我提供的文档中的示例 x0 和 y0（两者都是列表列表）并运行相同的过程。（我已经重新启动了内核 obv。）但是，即使在评估之后也没有。12 消息是：Iteration No: 13 开始。在随机点评估函数。它应该在哪里寻找下一个最佳点。

难道我做错了什么？

x0 = res.x_iters
y0 = res.func_vals


gp_res = gp_minimize(func=fitness,                             
                            dimensions=space,
                            n_calls=50,
                            n_jobs=-1,
                            n_initial_points=30,
                            initial_point_generator=lhs,
                            verbose=True,
                            acq_func='gp_hedge',
                            acq_optimizer='lbfgs',
                            n_restarts_optimizer=15,
                            y0=y0,
                            random_state=seed,
                            callback=[checkpoint_callback,delta_callback],
                            n_points=10000,   
                            kappa=1.96,      
                            xi=0.01,           
                            noise='gaussian',
                            model_queue_size=None,
                            x0=x0)
4

1 回答 1

0

有类似的问题。在寻找答案时，我在 GitHub 页面上偶然发现了这个问题：https ://github.com/scikit-optimize/scikit-optimize/issues/949

建议是“将 n_initial_points 的值设置为 res0.x_iters 中值数的负数”，这似乎对我有用。

在您的情况下，我认为它看起来像这样：

x0 = res.x_iters
y0 = res.func_vals


gp_res = gp_minimize(func=fitness,                             
                            dimensions=space,
                            n_calls=50,
                            n_jobs=-1,
                          ->n_initial_points=-len(x0),
                            initial_point_generator=lhs,
                            verbose=True,
                            acq_func='gp_hedge',
                            acq_optimizer='lbfgs',
                            n_restarts_optimizer=15,
                            y0=y0,
                            random_state=seed,
                            callback=[checkpoint_callback,delta_callback],
                            n_points=10000,   
                            kappa=1.96,      
                            xi=0.01,           
                            noise='gaussian',
                            model_queue_size=None,
                            x0=x0)
于 2020-11-11T17:06:38.717 回答