将错误或最后一个错误存储在函数外部范围的容器中。
errors = []
def PID(...):
...
errors.append(error)
return desired_velocity
然后在可以检索最后一个错误的函数中。
...
last_error = errors[-1]
或者你可以让你的控制器成为一个类,它的实例使用常量和起始参数进行初始化,并保存过去错误的记录(一个像列表一样的容器)。当前/下一个输出控制信号的计算将是一种可以使用当前参数值调用的方法。
使用你的算法 - 像这样。
class PID:
def __init__(self,setpoint,t_now,Kp=0,Ki=0,Kd=0):
self.setpoint = setpoint
self.t_last = t_now
self.Kp = Kp
self.Ki = Ki
self.Kd = Kd
self.last_error = 0
def adjust(self,process,t_now):
error = process - self.setpoint
delta_time = t_now - self.t_last
proportional = self.Kp * error
integral = self.Ki * error
derivative = self.Kd * ((error - self.last_error) / (delta_time))
desired_process = proportional + integral + derivative
self.t_last = t_now
self.last_error = error
return desired_process
用法:
v_controller = PID(setpoint=66, t_now=0, Kp=.2, Kd=.1, Ki=1)
# or
#parameters = {'setpoint':66, 't_now':0, 'Kp':.2, 'Kd':.1, 'Ki':1}
#v_controller = PID(**parameters)
print(v_controller.adjust(66.1,1))
print(v_controller.adjust(66.2,2))
print(v_controller.adjust(65.9,3))
print('-------------')
parameters = {'setpoint':66, 't_now':0, 'Kp':.2, 'Kd':.1, 'Ki':1.5}
v_controller = PID(**parameters)
print(v_controller.adjust(66.1,1))
print(v_controller.adjust(66.2,2))
print(v_controller.adjust(65.9,3))
print('-------------')
parameters = {'setpoint':66, 't_now':0, 'Kp':1.25, 'Kd':.2, 'Ki':.5}
v_controller = PID(**parameters)
print(v_controller.adjust(66.1,1))
print(v_controller.adjust(66.2,2))
print(v_controller.adjust(65.9,3))
结果
>>>
0.12999999999999262
0.2500000000000043
-0.1499999999999929
-------------
0.17999999999998975
0.3500000000000057
-0.19999999999999005
-------------
0.1949999999999889
0.37000000000000666
-0.2349999999999895
>>>