barcode - 条码的准确性

Question

书籍（例如“移动设备条形码”，ISBN 978-0-521-88839-4）、论文（例如“条形码可能比通常认为的错误率低”，DOI：10.1373/clinchem.2010.153288）或网站信息给出了条形码的准确性或错误率。

例如 Code39 的给定数字从 170 万中的 1 个错误、300 万中的 1 个错误到 450 万中的 1 个错误不等。

这些数字从何而来，如何计算（例如 Code39）？

在ISO/IEC 16388:2007中 Code39 的定义中，我也找不到有用的信息。

Answer 1

这些数字描述的“错误率”是读取错误率，即条形码在扫描时可能被错误读取的频率。为了使条形码有用，这需要一个非常低的值，因此具有较低读取错误率的条形码格式可能更好（尽管还涉及其他因素）。

这些数字大概是通过科学测试确定的。在您链接到的网站中，还有一个指向俄亥俄大学研究的进一步链接，该研究描述了他们使用的方法，这是如何做到这一点的一个例子：

构建并用于测试的自动化测试设备。该设备包括一个机器人，该机器人将载板装载到摆动平台上，摆动平台在四个固定安装的“手持”移动光束可见激光二极管条形码扫描仪下移动。扫描仪输出是一系列数字脉冲。使用基于标准参考解码算法的软件程序在计算机中执行所有符号的解码。每个扫描仪扫描每个符号，直到获得 283 个解码。[...] 每当解码数据与给定符号的编码数据不匹配时，就会发生错误并记录下来。

Answer 2

转到您链接到的barcodefaq站点并单击条形码类型，例如UPC，您将获得一份PDF，其中解释了所使用的方法。引用的文章解释了遇到的错误以及包含更多信息的链接。