我们正在研究将量化感知训练用于一个研究项目，以确定训练期间量化对收敛速度和运行时间的影响。尽管我们还没有完全相信这是正确的工具。您能否澄清以下几点：1）如果在量化意识训练期间对层进行了量化，这意味着输入和权重被量化，并且包括激活函数在内的所有操作都被量化，然后在返回之前，将输出反量化到精度与下一层兼容。这种理解正确吗？2）张量板分析器兼容性？3) 原则上是否进行量化意识训练，在您的一般经验中导致训练过程中的加速，或者这是否因为它仅仅是一个模拟而不可能？4）您能否向我们指出有关如何将自定义量化器和数据类型添加到 tensorflow 以使其与 GPU 兼容的资源？
非常感谢您的帮助！