使用 Python pandas，我如何创建一个函数来计算代表低于前一行的值的行的比例？所以换句话说，我需要一个函数来遍历 Pandas 数据框的特定系列列下的值，并且只计算下一行的值（在名为“里程”的列下）小于当前行的值的那些值. 就像说你有这个： 里程：第 1 行：30 第 2 行：20 第 3 行：40 第 4 行：50 第 5 行：60 第 6 行：55 第 7 行：75
如果计数器工作正常，它会发现第 2 行的值 20 小于第 1 行的值 30，因此它会将 +1 加到计数器（计数那个）。
在上面的示例中，它应该计算的另一行是第 6 行：55，它小于其前一行 5：60，因此计算该行。所以最终计数将是：2。然后我可以将最终计数除以总行数来得到一个比例。
预先感谢您的任何帮助！
您可以像这样使用 pandas 函数shift()：
import pandas as pd
data = {'mileage': [30,20,40,50,60,55,75] }
df = pd.DataFrame(data)
smaller_rows = (df.mileage < df.mileage.shift()).sum()
print(smaller_rows)
out[]: 2
它是如何工作的？Shift()，顾名思义，将里程列的值进一步移动 1 行（默认为 1，可以通过 key 指定任何数量periods）。然后将两个 DataFrame 相互比较，从而创建一个布尔数组。应用sum()将计算 True 的数量。
要获得比例，您需要smaller_rows除以总行数，如下所示：
proportion = smaller_rows/len(df)
您可以使用以下series.shift功能执行此操作：
proportion = len(df[df['Mileage'] < df['Mileage'].shift(1)])/len(df)
print(proportion)
输出：
0.2857142857142857
代码的一部分：
df[df['Mileage'] < df['Mileage'].shift(1)]
使用掩码仅选择满足该条件的行（在本例中为 2），因此我们将dflen除以总len和得到比例。
.shift(1)允许您访问下一行的值，以便您可以通过这种方式与当前行进行比较。