regression - 使用 GPFlow 进行变量已知不确定性的回归

Question

我正在尝试对一些一维数据进行建模，其中每个数据点都有不同的误差线。

在 GPFlow 文档中，我找到了如何在此处执行此操作的示例（已知噪声方差演示）

但是，该演示似乎没有生成一个可以很好地建模数据的 GP 模型，我想知道是否有人建议改进演示中的 GP 拟合？

Answer 1

这已在此 PR中修复。这是文档中的错字。