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我正在尝试将音频文件拆分为给定数量的 NumPy 块并将它们放入 RAM 中播放，就像play_a_very_long_sound_file一样。不幸的是，我相信我缺乏对 NumPy 数组和音频文件的一般知识。一旦这段代码工作，我想在回调函数中添加一个录制过程。使用我目前拥有的代码，我得到：

ValueError: could not convert string to float: ''

这发生在if回调函数的第二个块中。我正在尝试在outdata块的末尾添加零，但不确定如何去做。

另一个奇怪的事情是我只得到一个从 numpy 返回的数组soundfile.read()，它通常返回一个 numpy 数组和一个采样率。但我假设这是由于我将其分解为框架造成的。

def callback(outdata, frames, time, status):
  assert frames == args.blocksize
  if status.output_underflow:
    print('Output underflow: increase blocksize?', file=sys.stderr)
    raise sd.CallbackAbort
  assert not status
  try:
    data = q.get_nowait()
  except queue.Empty:
    print('Buffer is empty: increase buffersize?', file=sys.stderr)
    raise sd.CallbackAbort
  if len(data) < len(outdata):
    outdata[:len(data),0] = data
    outdata[len(data):,0] = b'\x00' * (len(outdata) - len(data))
    raise sd.CallbackStop
  else:
    outdata[:,0] = data

try:
  with sf.SoundFile(args.filename) as f:
    for _ in range(args.buffersize):
        data = f.read(frames=args.blocksize, dtype='float32')
        if data.size == 0:
            break
        q.put_nowait(data)  # Pre-fill queue
    stream = sd.OutputStream(  
        samplerate=f.samplerate, blocksize=args.blocksize,
        device=args.device, channels=f.channels, dtype='float32',
        callback=callback, finished_callback=event.set)
    with stream:
        timeout = args.blocksize * args.buffersize / f.samplerate
        while data.size != 0:
            data = f.read(args.blocksize, dtype='float32')
            q.put(data, timeout=timeout)
        event.wait()  # Wait until playback is finished
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