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我的 pip 包有一个需求文件。我将它安装在目标文件夹中并压缩内容并将其上传到 AWS lambda 层。

要求.txt

asgiref==3.2.3
certifi==2019.11.28
chardet==3.0.4
cloudevents==0.2.4
decorator==4.4.1
Django==3.0
idna==2.8
jaeger-client==4.2.0
jsonpath-ng==1.4.3
pbr==5.4.4
ply==3.11
pytz==2019.3
requests==2.22.0
six==1.13.0
sqlparse==0.3.0
urllib3==1.25.7
aws-xray-sdk
mysql-connector-python
gunicorn

我使用了pip3 install -r requirements.txt -t python/python 是目标目录的命令。此图显示了 python 目录的内容。 在此处输入图像描述

在此之后，我压缩了该目录的内容并将其发布为 aws lambda 上的一个层。我制作了一个虚拟 lambda 函数来检查图层是否正常工作。

import json
import django

def lambda_handler(event, context):
    # TODO implement
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

日志文件错误：

Response:
{
  "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function'"
}

Request ID:
"66ce85e0-59f0-4e5c-98f9-6fa3e3eb17d0"

Function Logs:
START RequestId: 66ce85e0-59f0-4e5c-98f9-6fa3e3eb17d0 Version: $LATEST
Unable to import module 'lambda_function': No module named 'django'

END RequestId: 66ce85e0-59f0-4e5c-98f9-6fa3e3eb17d0
REPORT RequestId: 66ce85e0-59f0-4e5c-98f9-6fa3e3eb17d0  Duration: 0.64 ms   Billed Duration: 100 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 42 MB  Init Duration: 1.81 ms
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1 回答 1

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如果 layer 适合你，我可以告诉你我刚刚成功地构建了一个基于你的requirements.txt文件的 django 层，可以在 lambda 中导入。

为了构建层，我使用了 lambci/lambda工具。为了简化这个过程，我使用了这里的以下代码片段。

该层有 42 MB，接近 lambda 的 50 MB 限制。

如果不想使用 layer，也可以使用相同的 docker 工具来构建常规部署包，如最近的 AWS 博客中所述：

由于图层有效，因此在常规包中包含 django 也应该有效。

于 2020-06-16T10:10:03.590 回答