python - 如何评估预训练模型 Tensorflow 对象检测 API

Question

我有一组带有地面实况检测框的图像，我想简单地通过模型动物园中的预训练模型运行它们，并获得地面实况框和预测检测之间的精度/召回率/mAP。但是我见过的所有评估方法都使用了我从未指定过的训练/验证数据，因为我使用的是预训练模型。

这似乎是一个简单的问题，但我似乎找不到答案。我该怎么做呢？

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如果您的图像恰好是模型动物园中的一个模型已经训练过的东西，那么您可以对它们进行推理并获得预测。

但是，要在自定义数据集上获得有意义的指标，您必须进行一些培训；从模型动物园中的一个模型开始是一个好主意。以下是一些可能会有所帮助的教程：

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