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大家好，
我使用像素分类软件 Ilastik 进行血管分割。给定标签和一组功能，它使用来自 VIGRA 库的随机森林算法对像素进行预测。
您可以访问变量重要性表以查看哪些特征对算法的影响最大。但我不知道如何解释它：
如下图所示，表格中有 4 列，Class#0、Class1、Overall 和 Gini，每个特征都有一个分数
我不明白的是 Class # 0 和 Class # 1 列。看起来他们的总和等于总分，但我不知道这是否与袋外错误有关，与基尼重要性一起，通常用于描述功能的重要性随机森林
这里有没有人遇到过随机森林的这些类分数 #0 和 #1 并且知道它是什么？
