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我正在尝试在 Auto ML Video Intelligence Classification 上创建自定义模型，并不断收到上述错误。这不是一个视频剪辑的问题，因为如果我尝试使用相同的 CSV，我会收到包含不同视频的错误消息。CSV 是在 excel 中创建的，第一列是 TRAIN 或 TEST，第二列是视频 URI。

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根据文档，您需要创建两级 CSV：

  1. 将指向 TRAIN 和 TEST 数据 csv 的初始 csv
  2. csv 由最初的引用。在这里，我们有一个用于 TRAIN 的 csv 和另一个用于 TEST 的 csv，这些 csv 的行引用了视频。

让我们更深入地看一下：

1. 您的第一个 csv 必须与以下类似：

训练，gs://automl-video-demo-data/hmdb_split1_5classes_train.csv
测试，gs://automl-video-demo-data/hmdb_split1_5classes_test.csv

或者

未签名，gs://automl-video-demo-data/hmdb_split1_5classes_all.csv

在哪里：

  1. 训练数据：用于训练模型。包含视频文件的路径、视频片段的开始和结束时间以及标识视频片段主题的标签。如果您指定训练数据 CSV 文件，则还必须指定测试数据 CSV 文件。
  2. 测试数据：用于在训练阶段测试模型。包含视频文件的路径、视频片段的开始和结束时间以及标识视频片段主题的标签。如果您指定测试数据 CSV 文件，则还必须指定训练数据 CSV 文件。
  3. 未分配数据：用于训练和测试模型的 sed。包含视频文件的路径、视频片段的开始和结束时间以及标识视频片段主题的标签。未分配文件中的行自动分为训练数据和测试数据。80% 用于训练，20% 用于测试。您可以仅指定未分配的数据 CSV 文件，而不指定训练和测试数据 CSV 文件。您还可以仅指定训练和测试数据 CSV 文件，而不指定未分配的数据 CSV 文件。


2. 您的 TRAIN、TEST 和 UNASSIGNED 文件必须包含以下信息：

  1. 要分类或注释的内容。此字段包含视频的 Google Cloud Storage URI。Google Cloud Storage URI 区分大小写。

  2. 标识视频分类方式的标签。. 标签必须以字母开头，并且只能包含字母、数字和下划线。您可以通过在 CSV 文件中添加多行来为视频指定多个标签，每行标识相同的视频片段，每行具有不同的标签。

  3. 视频片段的开始和结束时间。这两个以逗号分隔的字段标识要分析的视频片段的开始和结束时间，以秒为单位。开始时间必须小于结束时间。这两个值都必须是非负的并且在视频的时间范围内。例如，0.09845,1.3600555。要使用视频的全部内容，请指定 0 的开始时间和视频全长或“inf”的结束时间。例如，0,inf。

文件中的一行示例：

gs://<your-video-path>/vehicle.mp4,mustang,0,5.4

在哪里：

  • gs:///vehicle.mp4是视频的路径
  • 野马是标签
  • 0是视频中的开始时间
  • 5.4是视频中的结束时间
于 2020-06-16T10:25:13.707 回答
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我得到了同样的错误，通过这样做它为我解决了。在保存 CSV 文件时，检查是否选择了编码为“UTF-8”。如果不保存为“UTF-8”。

于 2020-09-24T07:34:20.770 回答