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这是我在这里提出的一个问题的跟进:代码如下:

from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
df = web.DataReader('F', 'yahoo')
df2 = web.DataReader('Fb', 'yahoo')
ax = df.plot(figsize=(35,15), ax=ax1)
df2.plot(y = 'Close', figsize=(35,15), ax=ax2)
plt.xticks(fontsize = 25)

for ax in (ax1, ax2):
    ax.xaxis.set_major_locator(md.MonthLocator(bymonth = range(1, 13, 6)))
    ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%b\n%Y'))
    ax.xaxis.set_minor_locator(md.MonthLocator())
    plt.setp(ax.xaxis.get_majorticklabels(), rotation = 0 )

plt.show()

这产生了这个情节: 在此处输入图像描述

我怎样才能增加两个子图中两个 xticks 的大小,因为您可以看到仅底部的大小增加了。

  [1]: https://stackoverflow.com/questions/62358966/adding-minor-ticks-to-pandas-plot
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1 回答 1

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您可以使用实例tick_params上的函数ax来控制 x 轴上刻度标签的大小。如果要控制 x 和 y 轴的大小,请使用axis='both'. 如果要更改主要、次要或两个刻度标签,您可以另外指定which='major'which='minor'或。which='both'

for ax in (ax1, ax2):
    # Rest of the code
    ax.tick_params(axis='x', which='both', labelsize=25)
于 2020-06-13T13:52:27.233 回答