见上面的问题，只想从 Iris cube 获取谷歌地图的纬度/经度......
立方体.coord_system()
LambertAzimuthalEqualArea(latitude_of_projection_origin=54.9, longitude_of_projection_origin=-2.5, false_easting=0.0, false_northing=0.0, ellipsoid=GeogCS(semi_major_axis=6378137.0, semi_minor_axis=6356752.314140356))
如果您只想转换 x 和 y 坐标来绘制数据，您可以使用irisand cartopy：
import iris
import numpy as np
一、获取原生投影中的坐标点
proj_x = cube.coord("projection_x_coordinate").points
proj_y = cube.coord("projection_y_coordinate").points
接下来，制作一对形状相同的二维数组
xx, yy = np.meshgrid(proj_x, proj_y)
然后提取原生投影并将其转换为cartopy投影：
cs_nat = cube.coord_system()
cs_nat_cart = cs_nat.as_cartopy_projection()
接下来，创建一个目标投影，例如标准椭球投影
cs_tgt = iris.coord_systems.GeogCS(iris.analysis.cartography.DEFAULT_SPHERICAL_EARTH_RADIUS)
# Again, convert it to a cartopy projection
cs_tgt_cart = cs_tgt.as_cartopy_projection()
最后，使用cartopy's transform 方法将原生投影中的二维坐标数组转换为目标投影中的坐标。
lons, lats, _ = cs_tgt_cart.transform_points(cs_nat_cart, xx, yy).T
# Note the transpose at the end.
另请注意，上面的函数始终返回z坐标数组，但在本例中为 0。
然后，您可以在 Google 地图或其他应用程序中使用lons和绘制您的数据。lats请记住，这些新坐标是曲线的，因此实际上必须是二维数组。
但是，如果您想在iris(and matplotlib) 中绘制数据，您可以这样做：
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
proj_x = cube.coord("projection_x_coordinate").points
proj_y = cube.coord("projection_y_coordinate").points
cs_nat_cart = cube.coord_system().as_cartopy_projection()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
ax.pcolormesh(proj_x, proj_y, cube.data, transform=cs_nat_cart)
ax.coastlines()
希望这可以帮助。