python - tensorflow Optimizer：尝试使用未初始化的值 fc.bias/Momentum

Question

事情就是这样。

我建立了一个训练有素的网络并将 .meta 和 .data 保存在 ckpt 中。优化器是 MomentumOptimizer：

tf.train.MomentumOptimizer(learning_rate=lr, momentum=0.9, name='Momentum')，它也保存在 .meta 中。

但是我忘记保存与 Momentum 相关的参数，所以当我加载图形表单 .meta 时，会出现错误：

尝试使用未初始化的值 fc.bias/Momentum

我知道我可以使用 initializer() ，但是这样如何设置 momentum=0.9呢？这个初始化器（）会只给一个随机值momentum吗？

我已经训练了很长时间的模型，我没有办法再次从头开始训练它来保存 xx/Momentum。那么我能做些什么来修复它呢？momentum=0.9也就是说，加载 .meta 时如何在 MomentumOptimizer 中设置 ？

Answer 1

momentum=0.9保存模型时会保存，所以不用担心。或者您可以制作momentum一个占位符，以便在重新加载模型时加载您想要的任何内容。