我试图更好地了解如何在 Turi Create 中创建对象检测模型（用于 CoreML）。我正在尝试创建一个模型来检测我自己设计和打印的自定义图像。为了避免拍摄大量照片，我想我会使用one-shot-object-detectionTuri Create 提供的功能。到目前为止，一切都很好。我为算法提供了两个起始图像，它成功地生成了合成数据集并创建了一个有点可靠的模型。
现在我想知道当我想添加第三个类别时会发生什么。我当然可以添加第三个启动图像并再次运行代码，但这感觉就像 2/3 的工作是多余的......
有没有办法继续训练以前训练的模型，或者组合多个模型，这样我每次添加类别时都不必从头开始重新训练模型？如果没有，还有其他方法可以完成这项工作（例如 TensorFlow）？