一般说明
R/exams 确实是可扩展的,利用它的构建块相对容易。exams2xyz()
调用所有接口底层的主力函数xexams()
。它分四个步骤进行:
sweave
:练习文件被复制到一个临时目录,然后通过 R 运行,默认情况下使用它为(对于 Rnw 文件)和(对于 Rmd 文件)xweave()
提供统一的便利接口。utils::Sweave()
knitr::knit()
read
:将生成的编织文件读入 R,默认情况下使用read_exercise()
. 对于每个练习,这会产生一个question
、questionlist
、solution
、solutionlist
、metainfo
、 和的列表supplements
。所有元素始终存在,但可能为空,例如,当练习中没有提供解决方案环境或没有补充文件时。
transform
:默认为空,但可用于将上面的练习列表元素转换为所需的格式,例如 HTML。
write
:默认情况下为空,但可用于写出每次n
重复考试的结果。
在 Markdown 中嵌入练习文本
当您在 R/Markdown (Rmd) 文件中编写练习时,您可以轻松地运行它们xexams()
以获得它们的一些随机版本。例如,让我们考虑导数练习的数字 ( num
) 和单选 ( schoice
) 版本,请参阅:deriv,deriv2。使用1
作为随机种子,数值练习具有以下问题以及正确的解决方案和容差:
set.seed(1)
d1 <- xexams("deriv.Rmd")[[1]][[1]]
d1$question
## [1] "What is the derivative of $f(x) = x^{2} e^{2.3 x}$, evaluated at $x = 0.56$?"
d1$metainfo$solution
## [1] 6.68
d1$metainfo$tolerance
## [1] 0.01
索引的原因[[1]][[1]]
是,这是来自第一次(也是唯一一次)考试,第一次(也是唯一一次)练习。例如,如果您生成,xexams(..., n = 3)
那么第一个索引可能在 1、2、3 中。类似地,如果您愿意,您可以包含多个练习。
单选版有
set.seed(1)
d2 <- xexams("deriv2.Rmd")[[1]][[1]]
d2$question
## [1] "What is the derivative of $f(x) = x^{2} e^{2.3 x}$, evaluated at $x = 0.66$?"
## [2] ""
d2$questionlist
## [1] "$8.01$" "$14.09$" "$10.59$" "$15.35$" "$6.02$"
d2$metainfo$solution
## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
这两者都可以很容易地作为静态文本集成到任何 R/Markdown 文档中。
嵌入练习文本webex
要将静态文本转换为 HTML 中的动态元素,例如,读者可以在其中输入数字的文本字段,然后将其与解决方案中的参考值进行比较,可以使用 Javascript。用于生成此类输出的一种基于 R 的轻量级框架是Dale Barr 和 Lisa DeBruine 的webex包。
在您可以通过具有可选容差的数字解决方案(在 R/exams 中)或字符解决方案(在 R/exams 中)webex
创建填空交互。此外,您可以通过单选题(在 R/exams 中)创建下拉菜单交互。(注意:关于选择题的术语并不统一:R/exams 所说的单选题也称为多项选择题。在这种情况下,多选题通常用于 R/exams 所说的多项选择题。)fitb()
num
string
mcq()
schoice
目前,webex
不支持单选按钮作为下拉菜单的替代品。此外,多项选择(也称为多项答案)问题的复选框不可用。
下面,我将schoice
说明num
如何string
在webex
. 有关补充文件的更详细示例,请参阅下面的评论。此外,cloze
这也是可行的,但需要更多的工作。
---
title: "Web Exercises with R/exams & webex"
output: webex::webex_default
---
```{r setup, include = FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
library("webex")
library("exams")
```
`r style_widgets("#DF536B", "#61D04F")`
## `schoice`
```{r swisscapital, echo = FALSE, results = "asis"}
x <- xexams("swisscapital.Rmd")[[1]][[1]]
names(x$questionlist) <- ifelse(x$metainfo$solution, "answer", "")
x <- c(
x$question,
"",
mcq(x$questionlist),
"",
hide("Correct solution"),
"",
x$solution,
"",
paste("*", x$solutionlist),
"",
unhide()
)
writeLines(x)
```
## `num`
```{r deriv, echo = FALSE, results = "asis"}
x <- xexams("deriv.Rmd")[[1]][[1]]
x <- c(
x$question,
"",
fitb(x$metainfo$solution, tol = x$metainfo$tol,
width = min(100, max(20, nchar(x$metainfo$solution)))),
"",
hide("Correct solution"),
"",
x$solution,
"",
unhide()
)
writeLines(x)
```
## `string`
```{r function, echo = FALSE, results = "asis"}
x <- xexams("function.Rmd")[[1]][[1]]
x <- c(
x$question,
"",
fitb(x$metainfo$solution, width = min(100, max(20, nchar(x$metainfo$solution)))),
"",
hide("Correct solution"),
"",
x$solution,
"",
unhide()
)
writeLines(x)
```
渲染它rmarkdown::render()
会给你一个文件,如下面的屏幕截图所示。嵌入时,bookdown
您需要确保嵌入包中的webex.css
and webex.js
。
进一步的变化
在处理包含诸如箱线图之类的图像的练习时,会涉及一些额外的工作。默认xexams()
设置为 PDF 输出,但driver$sweave
可以调整以生成 PNG 输出。在任何一种情况下,supplements
都是补充文件的文件路径向量:
set.seed(1)
b1 <- xexams("boxplots.Rmd", driver = list(sweave = list(png = TRUE)))[[1]][[1]]
b1$question
## [1] "In the following figure the distributions of a variable"
## [2] "given by two samples (A and B) are represented by parallel boxplots."
## [3] "Which of the following statements are correct? _(Comment: The"
## [4] "statements are either about correct or clearly wrong.)_"
## [5] "\\"
## [6] "![](boxplot-1.png)"
## [7] ""
b1$supplements
## boxplot-1.png
## "/tmp/RtmpA07Hau/file11d77d212e69bf/exam1/exercise1/boxplot-1.png"
## attr(,"dir")
## [1] "/tmp/RtmpA07Hau/file11d77d212e69bf/exam1/exercise1"
此外,您可以设置一个transform
将 R/Markdown 转换为 HTML 的驱动程序(而不是bookdown
稍后再执行此操作)。在这里,我选择pandoc
作为转换器,使用 MathJax 来呈现数学内容(bookdown
也一样)。使用Base 64 编码将补充 PNG 图像直接嵌入 HTML 代码中,base64 = TRUE
而不是使用下面的。FALSE
set.seed(1)
htmltrafo <- make_exercise_transform_html(converter = "pandoc-mathjax", base64 = FALSE)
b2 <- xexams("boxplots.Rmd", driver = list(sweave = list(png = TRUE), transform = htmltrafo))[[1]][[1]]
b2$question
## [1] "<p>In the following figure the distributions of a variable given by two samples (A and B) are represented by parallel boxplots. Which of the following statements are correct? <em>(Comment: The statements are either about correct or clearly wrong.)</em><br />"
## [2] "<img src=\"boxplot-1.png\" /></p>"