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我正在尝试最有可能预测的数据点类别。由于代码是最好的解释：

楷模：

class DataPoint(models.Model):
    #... unimportant fields

class PredResult(models.Model):
    likelihood = models.FloatField()
    value = models.IntegerField()
    data_point = models.ForeignKey(DataPoint)

对于每个 DataPoint 对象，我试图value为 PredResult 找到可能性最高的对象。目前我正在使用for循环：

data_points = DataPoints.objects.select_related('predresult')
for dp in data_points:
    if dp.predresult_set.all().exists():
        val = dp.predresult_set.order_by('-likelihood')[0].value
        #do other stuff here with val and dp

我想best_value在查询集中添加一个字段DataPoint。目前每个 DataPoint 大约有 5 个 PredResult 对象和大约 20,000 个 DataPoint（尽管这可能会迅速膨胀）。但是，这个 for 循环需要很长时间才能在视图中完成。

任何人都可以建议一种方法来处理这个问题吗？要么是 Django ORM 技巧，要么extra()是Queryset. 还是您认为我应该在对象上使用post-save方法PredResult并直接更新对象上的字段DataPoint？

如果需要，我将使用 MySQL 作为数据库后端。

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聚合：

from django.db.models import Max
values = DataPoint.objects.annotate(max_result=Max('predresult__value'))

现在每个元素values都有一个max_result包含最大相关结果的属性。

于 2011-06-03T18:57:28.940 回答