python - 如果它是分类变量，如何替换空值？

Question

当我注意到某些值具有“？”时，我试图为我的数据获取虚拟值 作为他们的价值。由于我的数据中有很多行都有这些值，我根本无法删除它们。在这种情况下，我应该用什么替换它们？只是采取类别的模式会有所帮助吗？另外，我试图替换 ? 值与模式。

df1 = df1[df1.workclass == '?'].replace('?',"Private")

但我现在得到一张空桌子。

Answer 1

这取决于数据集。有不同的方法适用于不同的功能。有些可能只需要用模式替换。在某些情况下，还会使用不同的 ML 算法和模型，例如随机森林、KNN 等。因此这完全取决于您正在处理的数据类型。探索数据探索领域。也许这可以帮助你。

Answer 2

您将不得不手动检查不同的变量并决定如何处理每个参数的缺失。例如：您可以删除缺失> 50 pc的变量，除非它们表明证据的权重非常高。一些变量可以用集中趋势代替，或者也可以预测。分类可以用 UNK（未知）等替换。