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正如这里所讨论的，Tensorflow 的梯度不是真正的雅可比矩阵——Y 对 X 的“梯度”实际上只是sum( Y ) 对X的梯度。同样，当输出不是标量时，Pytorch 根本不显示雅可比行列式。

但是计算肯定需要完整的雅可比行列式（在链式法则的应用中）。

在内部，它存储在哪里？即是否有一些隐藏在 GradientTape 中的对象可以访问？

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