要求:对于深度学习预测,我想将帧从本地系统摄像头发送到 EC2 实例进行预测。
到目前为止完成的工作:
- 我可以在本地系统上测试我的深度学习代码。
- 我已经在 EC2 实例上上传了代码。
- 我能够将实时源从本地摄像头发送到 AWS Kinesis Video Stream。
问题:我不知道如何将 AWS Kinesis 视频流帧发送到 EC2 实例进行预测。我到处搜索,我知道这是 AWS Kinesis Video 将帧发送到 EC2 的用例之一,但我不知道这怎么可能。
要求:对于深度学习预测,我想将帧从本地系统摄像头发送到 EC2 实例进行预测。
到目前为止完成的工作:
问题:我不知道如何将 AWS Kinesis 视频流帧发送到 EC2 实例进行预测。我到处搜索,我知道这是 AWS Kinesis Video 将帧发送到 EC2 的用例之一,但我不知道这怎么可能。
如果我理解正确,您希望 EC2 中的代码消耗系统摄像头发送的帧。您可以将应用程序基于解析器库 ( https://github.com/aws/amazon-kinesis-video-streams-parser-library ) 并在 EC2 实例上运行以捕获帧并执行深度学习预测。希望这能提供一个想法!
根据@divku 的建议,您可以使用 GetMedia API 和她引用的解析器库来读取和解析并“使用”帧。您可以针对有问题的资产削减 GitHub 问题,以获得更准确和及时的响应。