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我正在尝试使用以下查询从 Athena 检索数据：

SELECT DISTINCT cop.shop_id,
         cop.product_id,
         avg(cop.position) AS avg_position,
         cp.kes
FROM data_1 AS cop
JOIN data_2 AS cp
    ON cop.product_id = cp.product_id
WHERE cop.site_id = 1
        AND cop.product_id IS NOT NULL
GROUP BY  cop.shop_id, cop.product_id, cp.kes

但是，数据中有四列：product_id、shop_id、avg_position、kes。

有些行在列中同时带有 NA 和非 NA kes。我只是想用以下条件操作数据：

  • 如果product_id, shop_id, 和avg_position 相同，并且列中有 NA 和 Non-NA ，则kes 只需保留 Non-NA 行并删除 . 中包含 NA 的行kes。
  • 但是，如果 中没有非 NA kes，请不要删除它。

我怎样才能做到这一点？

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我认为你想要聚合kes：

SELECT 
    cop.shop_id,
    cop.product_id,
    AVG(cop.position) AS avg_position,
    MAX(cp.kes) kes
FROM data_1 AS cop
JOIN data_2 AS cp
    ON cop.product_id = cp.product_id
WHERE cop.site_id = 1 AND cop.product_id IS NOT NULL
GROUP BY cop.shop_id, cop.product_id

聚合函数忽略null值；所以MAX(cp.kes)给你最高的非null价值cp.kes。另一方面，如果 的所有值cp.kes都null在组内，max()则给出null。

旁注：并没有意义（尽管这仍然是有效的 SQL）DISTINCT；保证列表中没有重复值。GROUP BYGROUP BYSELECT

于 2020-06-08T22:06:53.213 回答