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我正在使用 symfit 同时拟合两个 NMR 数据集。我在其中一个参数上定义了截止高斯分布。我在下面的简化示例中总结了我的解释：

import symfit as sf
from symfit import parameters, variables, Fit, Model, Ge
from symfit.core.minimizers import BFGS, BasinHopping, NelderMead, DifferentialEvolution
from symfit import GradientModel, CallableModel
xd= [1.1, 3, 5, 7, 9, 11, 14, 19, 25, 32, 44]
yd= [5.5, 8, 11, 14, 18, 22, 28, 35,45, 69, 110]
pi=3.14
x, y = variables('x, y')
a = sf.Parameter('a',value=3)
b = sf.Parameter('b',value=0.7)
sigma= sf.Parameter('sigma',value=0.7)
res=0
norm=0
for i in range(1,5):
    atemp= (a + ((i-1)*3*sigma/2))
    if atemp < 0:
        atemp = 0
    gauss= sf.exp(-(atemp-a)**2/(2*(sigma**2)))/sf.sqrt(2*pi*(sigma**2))
    res= res+ gauss* (atemp * x + b) 
    norm= norm + gauss
    if i == 4:
        firstres= res
        firstnorm= norm
        res=0
        norm=0

funfit = CallableModel({y: (firstres/firstnorm)})

fit = Fit(funfit, x= xd, y=yd, minimizer=[NelderMead, BFGS])
fit_result = fit.execute()
print(" Best-Fit Parameters: ", fit_result)

我需要检查“atemp”是否为正，因为负值没有任何物理意义。我知道“atemp”是一个参数并且是一个表达式，但我需要获取这个参数的值。我试过 atemp.evalf() 但它不起作用。我收到这样的错误：“TypeError：无法确定关系的真值”

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