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我正在使用 twitter 数据进行机器学习，并且在尝试查找用户之间的关系时，我陷入了 R 中 rtweet 包中的 lookup_friendships 中。实际上我有一个用户 ID 列表，例如：-

frnd_20$user_id
<chr>
818910970567344128              
52544275                
39344374                
41634520                
22203756                
39349894                
50769180                
22703645                
471672239               
23970102

有什么方法可以确定上述任何用户是否是彼此的朋友。我尝试使用 get_friendships() 但它提供了大约 2000 行的数据框，并且通过它们查找友谊非常耗时。

    df <- c()
for ( i in 1:20) {
  source_frnd <- frnd_20$screen_name[i]
  for(j in 1:20){
    target_frnd <- frnd_20$screen_name[j]
    a<-lookup_friendships(source_frnd,target_frnd)
    df <- rbind(df,a)
  }

}

有没有其他方法可以确定有多少用户是彼此的朋友。如果能回复就太好了。提前致谢

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1 回答 1

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此答案查看您当前的数据集，并检查用户之间是否存在任何关系以及他们关注的对象（rtweet包术语中的友谊）。没有找到。您可能想与一些您知道相关的用户进行检查。

# reading in the data provided
a <- "
818910970567344128              
52544275                
39344374                
41634520                
22203756                
39349894                
50769180                
22703645                
471672239               
23970102 "

df <- read.table(text = a, header = FALSE)
names(df) <- "targ_users"
df$targ_users <- as.character(df$targ_users)

# getting followed accounts with the rtweet function `get_friends`
frnds <- get_friends(users = df$targ_users)

library(dplyr)
frnds %>% group_by(user) %>% summarise(n = n())
# A tibble: 10 x 2
   user                   n
   <chr>              <int>
 1 22203756              40
 2 22703645              97
 3 23970102              76
 4 39344374            1463
 5 39349894             926
 6 41634520               4
 7 471672239            832
 8 50769180             343
 9 52544275            1448
10 818910970567344128    15

frnds %>% group_by(user) %>% filter(user %in% user_id)
# A tibble: 0 x 2
# Groups:   user [0]
# ... with 2 variables: user <chr>, user_id <chr>

如果编码正确，则表明没有用户 ( user) 正在关注其他用户。我在下面用不同的方式检查了这个......

# make data frame of just the users
u_df <- as.data.frame(unique(frnds$user)) 

# make data frame of all the followed users
f_df <- as.data.frame(unique(frnds$user_id))

# check if any common id's are in the two groups
u_df %in% f_df
[1] FALSE

这证实了原始答案 - 集合中没有用户关注其他用户。

于 2020-06-06T20:27:12.027 回答