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根据几个浮点计算器以及我下面的代码,以下 32 位00111111010000000100000110001001的实际浮点值为 (0.750999987125396728515625)。由于它是实际的 Float 值,我应该认为将其存储在 Double 或 Float 中会保留精度和精确值,只要(1)不执行算术(2)使用实际值和(3)值是没有被贬低。那么为什么实际值与 (0.7509999871253967) 的强制转换(示例 1)和文字(示例 2)值不同?

我以这个计算器为例: https ://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html

在此处输入图像描述

import java.math.BigInteger;
import java.math.BigDecimal;

public class MyClass {
    public static void main(String args[]) {
      int myInteger = new BigInteger("00111111010000000100000110001001", 2).intValue();
      Double myDouble = (double) Float.intBitsToFloat(myInteger);
      String myBidDecimal = new BigDecimal(myDouble).toPlainString();

      System.out.println("      bits converted to integer: 00111111010000000100000110001001 = " + myInteger);
      System.out.println("    integer converted to double: " + myDouble);
      System.out.println(" double converted to BigDecimal: " + myBidDecimal);

      Double myDouble2 = 0.750999987125396728515625;
      String myBidDecimal2 = new BigDecimal(myDouble2).toPlainString();

      System.out.println("");
      System.out.println("       Ignore the binary string: ");
      System.out.println("            double from literal: " + myDouble2);
      System.out.println(" double converted to BigDecimal: " + myBidDecimal2);
    }
}

这是输出:

      bits converted to integer: 00111111010000000100000110001001 = 1061175689
    integer converted to double: 0.7509999871253967
 double converted to BigDecimal: 0.750999987125396728515625

       Ignore the binary string: 
            double from literal: 0.7509999871253967
 double converted to BigDecimal: 0.750999987125396728515625
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没有实际的精度损失;问题是您对双打如何转换String(例如打印时)的错误期望。

以下文档Double.toString

m 或 a 的小数部分必须打印多少位?必须至少有一个数字来表示小数部分,除此之外,必须有尽可能多的数字,但只需要将参数值与相邻的 double 类型值唯一区分开来。也就是说,假设 x 是由该方法为有限非零参数 d 生成的十进制表示所表示的精确数学值。那么 d 必须是最接近 x 的 double 值;或者如果两个双精度值同样接近 x,则 d 必须是其中之一,并且 d 的有效位的最低有效位必须为 0。

因此,当double打印 a 时,它只打印了足够的数字来唯一标识该double值,而不是将精确值描述为实数所需的位数。

如果您想获得double所有可能数字的 a 的精确值,new BigDecimal(theDouble).toPlainString()您就是这样做的——并且,正如您所展示的,它会得到正确的结果。

于 2020-06-05T22:31:47.090 回答