我正在尝试创建一个分类图，其中每个标记的大小反映了相应样本的一些大小，如下面的示例中使用预加载的提示数据（上图https://i.stack.imgur.com/pRn0x .png ):
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.stripplot("day", "total_bill", data=tips, palette="Set2", size=tips["size"]*5, edgecolor="gray", alpha=.25)
但是当我对自己的数据进行相同尝试时，所有标记的大小都相同（下图 https://i.stack.imgur.com/pRn0x.png）：
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.read_csv("python_plot_test3.csv")
sns.set(style="whitegrid")
ax = sns.stripplot("log10p_value","term_name", data=df, palette="Set2", size=df['precision'], edgecolor="gray", alpha=.50)
我怀疑数据类型不一样，但似乎并非如此，
尽管当我打印 df['precision'] 时它返回名称和 dtype
，而当我打印 Tips[“size”] 时它也返回它的长度。有人可以给我一个提示吗？我找到了如何在散点图中更改它，但在分类图中没有。
我的数据数据：
term_name,log10p_value,精密
肌肉结构发育,33.34122617,15
解剖结构形态发生,32.91330177,5
肌肉系统过程,31.61813233,11
多细胞生物过程调节,30.84862451,25
系统发育,29.16494157,36
肌肉细胞分化,28.79114555,11