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我在 Azure 自定义视觉(对象检测、通用紧凑型、层 S0)中创建了一个项目。我上传了大约 70 张图片,每个标签 35 张图片,然后开始训练我的模型。

训练(快速训练)完成后,在迭代屏幕中检查标签。令我惊讶的是,每个标签只测试了 7 张图像。

尝试运行高级培训 1 小时。什么也没有变。每个标签只测试了 7 个图像。

难道我做错了什么?

有没有办法使用所有图像进行对象检测训练,这样它可以给我更好的准确性?

谢谢,+ftex

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训练后您在测试界面中看到的只是总图像的一部分,因为这些指标是使用 k 折交叉验证计算的。

你没有做错什么。测试所有图像是不合逻辑的,因为这意味着使用您的训练图像进行测试。

为了获得更高的准确性,没有魔法:添加更多与您的用例相关的图像

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/getting-started-build-a-classifier#evaluate-the-classifier

于 2020-06-07T14:56:47.697 回答