python - 无法从 Vader Sentiment Analyzer 获得极性分数

Question

我正在尝试将这些新单词及其相应的极性分数从 CSV 文件添加到 Vader Sentiment Lexicon

它还反映在更新时的 vadersentiment 对象中：

但是，一旦我尝试获取新添加单词的极性分数，就会引发错误：

我对正在发生的事情感到困惑，即使这个词出现在 Vader 词典中：

有谁知道为什么会这样？

Answer 1

一种解决方法是pandas用于读取 CSV 并利用将数据框直接to_dict()转换为 Dictionary。

我已将问题中提供的示例数据放入 vader.csv

CSV：

这是使用 CSV 从 CSV 读取pandas并使用to_dict.

字典：

解决方案代码：

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('vader.csv', header=None, index_col=0, squeeze=True, skiprows=1).to_dict()
sa_obj = SentimentIntensityAnalyzer()
sa_obj.lexicon.update(data)
print(sa_obj.lexicon['buffering'])

输出：

笔记：

1. skiprows=1用于在将数据帧转换为字典时跳过标题