我是大数据验证和处理的新手。对datacompy知之甚少，我用它来比较两个数据集（熊猫）。但是我找不到任何可以进行数据验证的来源，即使用 python 对电子邮件、非电子邮件、null、货币和日期/时间格式进行列验证
例如，需要对以下样本数据进行验证：
Address
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AAA AAA AAA
BBBB B bbbb
CCC CCCCCCC
abc@dbv.com
dews@fggv.uk
ASAA asas dasd
我得到的数据集包含“地址”列下的电子邮件地址，需要验证“地址”列中是否存在电子邮件。'Emil' 列需要验证，反之亦然。
此外，我更喜欢在结果中返回无效行（类似于 datcompy compare.report，它输出整行不匹配的行）。
我已经用 scala 尝试了 Deequ，如果发现验证错误，验证成功状态。但是，很难找出包含无效数据的确切行。
感谢有人可以为此目的指导我参考，课程或任何其他工具，语言。首选 python 或 Deequ/scala 上的解决方案。