我正在使用Python的imblearn库进行欠采样。
必要代码:
undersample = RandomUnderSampler(sampling_strategy='majority')
X_under, y_under = undersample.fit_resample(X, y)
这里X是我的(120, 100, 100) 形状的图像数据集 & ,y是(120,) 形状的图像标签。我在这里遇到错误。但是如果我给X的形状 (x_value, y_value)那么它就可以了。有什么方法可以将(120, 100, 100) 形状的图像数据转换为(120, 10000)形状?