我有 1M dask 数据框行。我正在尝试将字典值分配给数据框的新列。
df = df.assign(c=lambda x: {"a": x.a, "b": x.b})
print(df.compute())
实现这一目标的最佳方法是什么？
PS：我正在尝试使用进度条来跟踪进度，其中代码真的快到 67% 并且挂断了。我的 CPU 和内存消耗得非常少，但代码正在运行，感觉好像永远不会完成。
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我有 1M dask 数据框行。我正在尝试将字典值分配给数据框的新列。
df = df.assign(c=lambda x: {"a": x.a, "b": x.b})
print(df.compute())
实现这一目标的最佳方法是什么？
PS：我正在尝试使用进度条来跟踪进度，其中代码真的快到 67% 并且挂断了。我的 CPU 和内存消耗得非常少，但代码正在运行，感觉好像永远不会完成。