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在一个互联网项目中，我们必须使用机器学习来解决用户决策与系统之间的冲突。在这个项目中，我们使用 TICKstack（Telegraf、Influxdb、Chronograf、Kapacitor）。为了更好地理解该主题，请考虑以下两种情况。Kapacitor 中是否有插件可以执行此操作？

冲突场景

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我会推荐：

  • 在一个时间序列中存储用户操作
  • 将系统预测存储在另一个系列中
  • 基于这两个计算驱动信号，作为一个新系列

后者可以通过 Kapacitor 中的脚本来完成。据推测，用户输入应始终覆盖“智能”系统。您可能需要将布尔变量的用户输入视为三态：未知（无关）| 明确开启 | 明确关闭

于 2020-05-31T08:04:27.943 回答