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我正在尝试将我的数据框附加到新的数据框,但我收到“参数必须是字符串或数字”错误。

# The encoders
le = LabelEncoder()
ohc = OneHotEncoder()
for col in num_ohc_cols.index:

   # Integer encode the string categories
   dat = le.fit_transform(df_ohc[col]).astype(np.int)
   # Remove the original column from the dataframe
    df_ohc = df_ohc.drop(col,axis=1)
   # One hot encode the data--this returns a sparse array
   new_dat = ohc.fit_transform(dat.reshape(-1,1))
   # Create unique column names

   n_cols = new_dat.shape[1]

   col_names = ['_'.join([col,str(x)]) for x in range(n_cols)]
   print(col_names)
   # Create the new dataframe

在创建新数据框时,我在这里遇到了错误:

new_df=pd.DataFrame(
 new_dat.toarray(),index=df_ohc.index,columns=col_names)
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2 回答 2

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导致此错误的原因是您的数据实际上确实同时包含数字和字符串。解决此问题的最佳方法是将所有数据转换为字符串,如下所示:

new_df = new_df.apply(lambda x: le.fit_transform(x.astype(str)), axis=0, result_type='expand')
于 2020-05-30T00:53:16.453 回答
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我通过附加更改我的附加方法来解决:

df_ohc = pd.concat([df_ohc, new_df], axis=1)

于 2020-05-30T01:16:36.763 回答