我在使用 bnlearn 包的结构学习算法时遇到了内存问题。具体来说，我注意到基于分数的方法（例如 hc 和禁忌）使用大量内存——尤其是在给定非空起始网络时。
内存使用不会成为问题，除了它会不断降低我的笔记本电脑（16GB RAM）和我正在使用的虚拟机（128GB RAM），但有问题的数据集是一个离散的 BN，有 41 个节点和 ~250行（内存中 69KB）。当使用 16GB RAM 顺序运行和在 VM（32GB/核心）上并行运行时，都会出现此问题。
最后一点细节：有时我可以让 100-200 个随机启动的网络成功运行，但随后一个网络会随机变得太大而导致系统崩溃。
我的问题：我对 BN 比较陌生，所以这只是该方法固有的还是包的内存管理问题？