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我在 kubernetes 集群中的一个 GPU 工作节点上运行了一个 Nvidia deepstream 容器，它被部署为一个作业，下面是我的 YAML 文件，

 apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: deepstream-test
spec:
  backoffLimit: 1
  template:
    spec:
      containers:
        - name: nvidia-deepstream
          image: lkkrishna945/deepstream-5.0:test
          command: ["deepstream-app","-c","/opt/nvidia/deepstream/deepstream-5.0/samples/configs/deepstream-app/source30_1080p_dec_infer-resnet_tiled_display_int8_edited.txt"]
          ports:
            - containerPort: 8554
          resources:
            limits:
              nvidia.com/gpu: 1
      restartPolicy: Never

在我部署此作业后，它运行良好，但其输出运行在 on-perm 开源 kubernetes 集群的一个工作节点上，但我想流式传输作为视频的运行输出。

这是我使用基础 Nvidia deepstream 容器构建的 Dockerfile，

FROM nvcr.io/nvidia/deepstream:5.0-dp-20.04-triton

ADD source30_1080p_dec_infer-resnet_tiled_display_int8_edited.txt /opt/nvidia/deepstream/deepstream-5.0/samples/configs/deepstream-app/
CMD ["deepstream-app -c /samples/configs/deepstream-app/source30_1080p_dec_infer-resnet_tiled_display_int8_edited.txt"]

任何人都可以对此提供任何建议/解决方案吗？

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1 回答 1

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如果您通过 RTSP 流式传输输出，则需要公开传输 ​​RTSP 的端口，然后将 docker 端口映射到主机端口。然后您可以点击 RTSP 流。

于 2020-12-21T14:08:35.047 回答