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我正在开发一个编码器-解码器模型,以预测讲座成绩单的标题。但无论输入是什么,模型都会预测相同的标题。知道是什么导致了这样的问题吗?
如果您想解决这个问题,我强烈建议您提供您的代码作为示例,最好包括您的损失、准确性或人们对您的问题更熟悉的内容。但是,这里有一些会遇到该问题的条件:1)您的代码没有做您想做的事情。2) LSTM 有时会遇到梯度爆炸或梯度消失的问题,虽然据说它可以解决 RNN 结构将面临的问题,但它仍然会时不时地陷入该问题。3)忘记洗牌训练之前的数据集,这使您的模型始终学习一种相同的模式。如果上面提到的所有内容都不适合您的情况,请尝试提供您的代码和数据集信息以使其清楚。