我需要对frozenset 执行二进制搜索，但由于索引在frozenset 上不起作用，我无法使用该bisect库。我想将 freezeset 转换为列表以使事情变得简单，但问题是转换 ( list(frozenset)) 打乱了顺序，然后我无法执行二进制搜索。你建议什么解决方案？
为了更清楚，让我解释一下我到底在做什么：在 NLP 任务中，我需要从文本中删除停用词，所以我从 scikit-learn 导入了停用词（它比 NLTK 拥有更好的停用词集合在我看来）：
from sklearn.feature_extraction.text import ENGLISH_STOP_WORDS
它返回一个frozenset，其中停用词按字母顺序排列。现在我想从我的文本中删除停用词，最好使用二进制搜索检查标记是否在停用词中（显然因为我有按字母顺序排列的停用词并且执行二进制搜索很有效）。所以如下：
import bisect
bisect.bisect(ENGLISH_STOP_WORDS, word)
这就是我卡住的地方！我期望使用上面的代码在停用词列表中找到所需的索引，然后将我的词与列表中它之前和之后的词进行比较。但我得到这个错误：
TypeError: 'frozenset' object does not support indexing。
仅供参考，我没有尝试过其他库停用词列表（spaCy、gensim 等），所以我不知道它们在这种情况下是否能更好地工作。但这里的重点是学习处理冻结集上的二进制搜索。提前致谢。