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我有以下使用 Tensorflow Extended(TFX) 的代码

from tfx.utils.dsl_utils import csv_input
from tfx.components.example_gen.csv_example_gen.component import CsvExampleGen

examples = csv_input(os.path.join(base_dir, 'data/simple'))
example_gen = CsvExampleGen(input=examples);

当我在 Google Colab 上执行此代码时，它工作正常。但是，当我运行这个

回溯（最后一次调用）：
文件“tfx_sample.py”，第 4 行，
从 tfx.components.example_gen.csv_example_gen.component 导入 CsvExampleGen
文件“/Users/sv/tfx_env/lib/python3.7/site-packages/ tfx/components/init.py”，第 20 行，
从 tfx.components.bulk_inferrer.component 导入 BulkInferrer
文件“/Users/sv/tfx_env/lib/python3.7/site-packages/tfx/components/bulk_inferrer/component. py”，
第 24 行，
从 tfx.components.base 导入 base_component
文件“/Users/sv/tfx_env/lib/python3.7/site-packages/tfx/components/base/base_component.py”，第 28 行，
从tfx.components.base 导入 base_driver
文件“/Users/sv/tfx_env/lib/python3.7/site-packages/tfx/components/base/base_driver.py”，第 28 行，在
从 tfx.orchestration 导入元数据
文件“/Users/sv/tfx_env/lib/python3.7/site-packages/tfx/orchestration/metadata.py”，第 36 行，从 ml_metadata.metadata_store 导入元数据存储
文件“/usr/local /lib/python3.7/site-packages/ml_metadata/metadata_store/init.py”，第 15 行，从 ml_metadata.metadata_store.metadata_store 导入 MetadataStore
文件“/usr/local/lib/python3.7/site-packages/ml_metadata /metadata_store/metadata_store.py”，第 32 行，从 ml_metadata.metadata_store 导入 pywrap_tf_metadata_store_serialized 作为 metadata_store_serialized
文件“/usr/local/lib/python3.7/site-packages/ml_metadata/metadata_store/pywrap_tf_metadata_store_serialized.py”，第 28 行，在_pywrap_tf_metadata_store_serialized = swig_import_helper()
文件“/usr/local/lib/python3.7/site-packages/ml_metadata/metadata_store/pywrap_tf_metadata_store_serialized.py”，第 24 行，在 swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tf_metadata_store_serialized', fp, pathname, description)
File "/ usr/local/Cellar/python/3.7.7/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/imp.py"，第 242 行，在 load_module 返回 load_dynamic(name, filename, file)
File"/ usr/local/Cellar/python/3.7.7/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/imp.py”，第 342 行，在 load_dynamic 返回 _load(spec)
ImportError: dlopen(/usr/ local/lib/python3.7/site-packages/ml_metadata/metadata_store/_pywrap_tf_metadata_store_serialized.so，2）：找不到符号：____chkstk_darwin
引用自：/usr/local/lib/python3.7/site-packages/ml_metadata/metadata_store/_pywrap_tf_metadata_store_serialized.so（专为 Mac OS X 10.15 构建）
预期在：/usr/lib/libSystem.B.dylib in / usr/local/lib/python3.7/site-packages/ml_metadata/metadata_store/_pywrap_tf_metadata_store_serialized.so

这是已安装软件包的版本详细信息

apache-beam 2.20.0
tensorboard 1.15.0
tensorboard-plugin-wit 1.6.0.post3
tensorflow 1.15.0
tensorflow-data-validation 0.23.0.dev0
tensorflow-estimator 1.15.1
tensorflow-metadata 0.22.0
tensorflow-model-分析 0.21.5
tensorflow-serving-api 2.1.0
tensorflow-transform 0.22.0
tfx 0.21.4
tfx-bsl 0.22.0

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1 回答 1

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请使用可用于 tfx 的最新版本（0.29.0）。解决问题的工作代码：-

import os
import tfx
from tfx.utils.dsl_utils import external_input
from tfx.components.example_gen.csv_example_gen.component import CsvExampleGen
import tempfile
import urllib

_data_root = tempfile.mkdtemp(prefix='tfx-data')
DATA_PATH = 'https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tfx/master/tfx/examples/chicago_taxi_pipeline/data/simple/data.csv'
_data_filepath = os.path.join(_data_root, "data.csv")
urllib.request.urlretrieve(DATA_PATH, _data_filepath)

example_gen = CsvExampleGen(input_base=(_data_filepath))
于 2021-05-05T10:14:56.950 回答