5

我正在学习__shared__CUDA 中的内存，但我对 Nsight Compute 如何显示共享内存统计信息感到困惑。

我正在阅读这篇文章（代码在 Nvidia 的 github 上可用，但在下面复制以供参考）。

#include <stdio.h>

__global__ void staticReverse(int *d, int n)
{
  __shared__ int s[64];
  int t = threadIdx.x;
  int tr = n-t-1;
  s[t] = d[t];
  __syncthreads();
  d[t] = s[tr];
}

__global__ void dynamicReverse(int *d, int n)
{
  extern __shared__ int s[];
  int t = threadIdx.x;
  int tr = n-t-1;
  s[t] = d[t];
  __syncthreads();
  d[t] = s[tr];
}

int main(void)
{
  const int n = 64;
  int a[n], r[n], d[n];

  for (int i = 0; i < n; i++) {
    a[i] = i;
    r[i] = n-i-1;
    d[i] = 0;
  }

  int *d_d;
  cudaMalloc(&d_d, n * sizeof(int)); 

  // run version with static shared memory
  cudaMemcpy(d_d, a, n*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
  staticReverse<<<1,n>>>(d_d, n);
  cudaMemcpy(d, d_d, n*sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
  for (int i = 0; i < n; i++) 
    if (d[i] != r[i]) printf("Error: d[%d]!=r[%d] (%d, %d)\n", i, i, d[i], r[i]);

  // run dynamic shared memory version
  cudaMemcpy(d_d, a, n*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
  dynamicReverse<<<1,n,n*sizeof(int)>>>(d_d, n);
  cudaMemcpy(d, d_d, n * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
  for (int i = 0; i < n; i++) 
    if (d[i] != r[i]) printf("Error: d[%d]!=r[%d] (%d, %d)\n", i, i, d[i], r[i]);
}

当我运行 Nsight Compute 时，我看到以下staticReverse内核图表（dynamicReverse内核几乎相同）：

在此处输入图像描述

问题 1：图表显示了 1 个对共享内存的请求和 1 个来自共享内存的请求，但为什么它还显示 0 个共享内存指令？请求不算作指令吗？从这个图表的角度来看，什么算作共享内存指令？

接下来，在源视图中，Nsight Compute 显示各种指标的逐行计数：

在此处输入图像描述

问题 2：为什么“Memory L1 Transactions Shared”在第 8 行和第 10 行显示为 0？我期待看到：

  • 第 8 行：相等数量的 [从全局内存加载事务] 和 [将事务存储到共享内存]
  • 第 10 行：相同数量的 [从共享内存加载事务] 和 [将事务存储到全局内存]

问题 3：为什么第 8 行和第 10 行各有 8 个内存事务？

我的系统：

  • Ubuntu 18.04 LTS
  • GeForce 1070（帕斯卡）
  • CUDA 版本：10.2
  • 驱动程序版本：440.64.00

在此处输入图像描述

4

1 回答 1

2

如果您可以检查（并在此处显示）源页面的低级 SASS 视图以及高级 CUDA-C 视图，那就太好了。源指标是按 SASS（汇编）指令收集的，然后在 CUDA-C 视图中汇总。检查实际汇编可以提供有关编译器生成的指令类型的信息，并且可以更好地解释您所看到的数据。

请求不算作指令吗？从这个图表的角度来看，什么算作共享内存指令？

请求和指令不是一回事。指令是正在执行的实际 SASS 汇编指令。请求是由硬件作为执行指令的结果生成的，请求的数量可能会根据代码的行为情况而有所不同。

于 2020-06-05T07:02:35.533 回答